本文摘要：李开复，创新工场的创立合伙人我们对无人驾驶无比悲观，但只不过道路十分艰辛。

李开复，创新工场的创立合伙人我们对无人驾驶无比悲观，但只不过道路十分艰辛。大约在五年前，谷歌竟然员工把无人驾驶汽车带回家。这个车可以无人驾驶，但还是不会错误，必须你缺失它，你的每一次缺失都是自学。

我们期望无人驾驶超过跟人一样安全性，人驾车是在1亿公里出有1-3个人命的水平。今天即便是谷歌这样最得意的公司，也只跑完了500万公里，你要做到这样的测试必须多长的时间？今天无人驾驶不一定要像客用轿车那样来做到无人驾驶，我们几乎可以做到景区的车，做到垃圾车，做到洗手道路的车。这些应用于有几个特点，第一个速度慢，所以会伤人命；第二路线比较简单，不必处置很多简单的问题，当然还有行驶，高速公路的驾车，差不多早已可以打破人类了。

创新工场的投资是基于这样的理念：15年周期的太长，太短的没意思。我们挑选出两种公司，第一种是慢行场景需要检验并且获取数据。我们转的是驭势科技，他的车子在一年多前已完成，现在早已开始在北京房山的园区跑起来了。今天驭势科技回头的景区道路，探寻了有所不同的方向，比如说做到垃圾车、洗手车。

如果知道回答我更喜欢哪种短距离车？我更喜欢洗手车。第二个相当大的问题是大量测试。谷歌做到了这么多测量了500万公里，我们要跑完1亿公里才告诉不会会受伤一个人，如果考虑到统计资料的问题，要跑完1000亿公里才放心。

什么公司才有财力来做到呢？如果你有一个仿真的环境，再行再加有一个高精度地图和三维重建技术，可以建构虚拟环境，然后把必须检验安全性的过程大大降低操作者可玩性，减少2-3个数量级。我们转的第二家公司就在做到这个事情，他的名字就叫初速度。

邓峰，北极光创投创始人兼任董事总经理智能上下班分成几块：关于车、关于环境。环境部分有智能交通，仅有自动驾驶必须考虑到交通，才能确实做上下班便利。车本身来说也有两块要搞清楚，一方面对外对环境的检测，另外一个是嵌入式。

技术上来讲，不简简单单是图像识别、高速图像处理问题，怎么在车上做到高速的电网？使用什么样的标准做到。还包括现在的传感器激光雷达，没有人做固态的或者用相控阵的方式做到，用1线还是16线还是64线上，都和安全性有关。这个行业做完备要一步步慢慢来，必须一个整体的过程。

北极光做到的较为早于，大约三年前左右开始转入这个行业，转了几个公司。北极光领有转了吴恩达的妻子和学生创立的Drive.AI的A轮投资。他们之前公布了雨夜自动驾驶的展示视频，是必要做到挑战L4级别无人驾驶技术的公司。另外我们投资了中科创达，人和车之间的内部交互、智能交互很最重要。

较为火的是麦克风振列，语音处置好很多，很好区分风的噪音、路的噪音，有所不同的人说出区分说出，这是一个嵌入式的例子。北极光也仍然投还包括像传感器、车规级激光雷达这样面向未来技术的的公司。

创业公司要做到就做到L4， L2不必须创业公司来做到。L4艰难相当大，就算有高清地图，有红绿灯怎么辨别，很简单的路况情况。

比如说要高速运算，需要辨别出有高速公路上跑完，在普通的城市场景下，有一个移动物体过来，是人还是狗，还是自行车？如果是人，是老人还是孩子，是不是饮酒了？是不是打电话？如果同时有八个人过来，复杂程度十分低，不是OEM、整车厂和Tier1都可以腊的。高技术门槛而且天花板十分低的领域内，创业公司是有一定的能力，但不代表创业公司最后做自己做到整车，做到整车必须轻资产，大量有所不同方面的投放。

我们转的创业公司最后是给Tier1或者整车厂必要获取方案。任何的汽车厂商都会一个方案就做到杀，他自己也做到，同时也看外面的方案，所以他们不会卖别的公司，他们自己做到也未必是几乎从头开始。

Drive.AI也是跟整车厂合作，一定要几条腿往下走才能做到。今天的整车厂自己要做到也很难，因为招人都很难，人工智能最缺的是人才，构成团队都很难，他自己要做到的话有可能都付不起工资来腊这个事。

秦力洪，蔚来汽车总裁汽车行业过去是传统的以主机厂为龙头，上下展开产业链统合的行业，主机厂和主机厂之间井水不犯河水。接下来十分有可能经常出现主机厂层面的联盟，像星空联盟一样，大家得分享里程数据，尽早超过几百公里。全世界的路况是非常复杂的，还有天气、白天、黑夜、紧急情况，这几百亿公里是怎么包含的，如何才能已完成这个过程？我们指出无人驾驶的未来是联盟对联盟的竞争，不是公司对公司的竞争，因为没哪一家的车需要很快跑到几百亿公里，没哪一家能研发高精尖的地图。为什么福特和特斯拉比价值是很低的？因为福特战略转型的动作是为了把自己杀掉。

如果车就变为了一个交通工具，配备无人驾驶和智能化、分享平台，车厂就变为代工厂了，福特这个品牌就不值钱了，不会被Uber和滴滴覆盖面积。如果我是投资人的话为什么要寄予厚望你未来20年呢？你做到的很多事情就是杀掉你身上最钱的那部分。

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