本文摘要：蝙蝠用于生物声呐，为夜晚在丛林中飞行中导航系统。

蝙蝠用于生物声呐，为夜晚在丛林中飞行中导航系统。他们的超声波脉冲，可以比人造声呐装置更加准确地对声音展开定位。为拷贝、匹敌这种能力，IBM学院奖获得者RolfMller教授协同他在弗吉尼亚理工学院(VirginiaTech)的团队，设计了一种人造蝙蝠耳。

　　RolfMller的研究引发了IBM的留意。IBM专家韩金萍(音译)的神经计算团队，和IBMWatson语音专家崔晓东(音译)和他的同事，看见了Mller教授人造动态外耳(dynamicperipheral，蝙蝠可旋转的外耳使它们的生物声呐更为精确)的潜力，并期望借以提升人类语音解读的能力。他们把Mller的博士生AnupamGupta划入团队，一起他们探寻人造蝙蝠仿生耳在语音处置的应用于。　　他们找到，这些仿生耳不仅是很有效地的声呐装置，对语音辨识某种程度能起着起到。

　　研究团队根据蝙蝠转变耳朵形状的能力，仿造了一个动态接管系统。它能提升自动语音识别系统(ASR)的精确度，还能更加精确地对谈话者定位。

韩金萍将在他们的论文《不受菊头蝠灵感的接管动力学把动态特点重新加入语音信号》，及本周美国声学协会第172届会议上展出了这一找到。　　这些动态系统有潜力发展成让使用者像蝙蝠那样倾听的语音接管设备。这不会改良现有的助听器和指向性传声器。

并可应用于任何必须对声音来源展开定位、解读的场景。　　设想你身处一个辛苦、吵杂的集市。听得确切你旁边的人在说什么都有可能是一项挑战。

有了这项技术，同伴的声音就能被一个可变形的助听器辨识，然后翻译成你能听懂的话。它还可以过滤器掉兰桂坊的杂音，和其他人嗡嗡的说话声。　　仿生蝙蝠耳的生物声呐算法　　蝙蝠的超声波具备10200kHz的频率，而人耳不能辨识20Hz20kHz的声音。

因此对我们来说它声调太高，大多数是听得将近的。为了匹敌蝙蝠的生物声呐频率和精度，Gupta重新加入韩金萍团队撰写需要把语音讯号转化成为超声波脉冲的代码然后再行把超声波转化成为我们需要听见的长时间语言。　　这首先必须创建一个数据库。

为了尽量地修改，韩金萍团队用于了卡内基梅隆大学开源数据库中，11个美式英语朗读者的英语字母和数字的发音。　　举例子，以字母A或者数字1形式经常出现的数据，被麦克风接管，然后转化成为超声波信号。超声波扬声器播出该信号。随后，具备动态外耳的人造蝙蝠耳接管信号。

最后，软件把超声波信号转化成为原始数据字母A或者数字1。　　现实(兰桂坊)中的人造耳朵　　虽然只包括字母和数字的声音信号数据库有较小容许，但通过分析它，韩金萍团队回应人造耳用动态、方向性的的时间频率模型非常丰富了语音信号。

下一步，研究人员把人造耳处置后的声音与完整语音展开对比，来取决于人造耳的精度。因此，他们把完整语音数据和经人造耳处置的声音数据，放进分类器(classifier)中展开辨识。

67%的语音信号能被顺利辨识出来。而在没动态外耳的对照组中，只有35%的声音数据被辨识。　　有了更加多的能用分析数据后，研究员们将著手用行业基准来对该系统展开测试，并研发仿生自学算法。

再行或者，将来他们可能会研发一个倾听app，把智能手机麦克风变为终端物联网的指向性麦克风，来协助使用者自由选择现实中他想听见的声音。IBM研究人员指出，构建它并不是过于很远。

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